2020年5月27日 星期三

HBR電子報:踏入數據世界的第一步:資料蒐集、分析與解讀


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》焦點企劃 大數據和分析
》精選文摘 資料將產生13兆美元的全球經濟活動》大數據時代,誰領風騷?
五大原則,了解數據分析
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2020.05.28 第525期

大數據和分析

我們全都聽過這些流行語。但它們實際上指的是什麼?它們可以如何促進你的業務?先從定義開始談起。大數據是指,企業現在可以利用日新月異的高科技系統,來收集和處理的各類型巨量資訊。這些資訊來自你公司的內部,也來自外部來源:顧客、供應商和更廣大的市場。

它可能是結構式資訊,例如零售商店的顧客購買資料,也可能是非結構式資訊,例如網路搜尋結果。不過,所有的資料全都必須變成結構形式,才能夠分析。分析是使用數學和統計法,從資料中得到意義,以便作出更好的商業決定,而分析法又可分為三種。...【閱讀全文】

資料將產生13兆美元的全球經濟活動》大數據時代,誰領風騷?

巴斯卡.查克勒佛提(Bhaskar Chakravorti)、賈伊.巴拉(Ajay Bhalla)、拉維.桑卡爾.柴特維第(Ravi Shankar Chaturvedi

《經濟學人》在2017年宣布,世界上最有價值的資源不再是石油,而是數據資料,經由數位足跡訓練的演算法將翻轉全球。而根據「數量、使用情況、可取用性、複雜度」這四項標準來評量,目前位居領先地位的,是美國、英國、中國和瑞士。...【閱讀全文】

五大原則,了解數據分析

湯瑪斯.戴文波特(Thomas Davenport

若要有效運用數據與分析,所有影響因素當中最欠缺的,就是經理人對什麼是「可能的」的認知。目前有太多數據、硬體和軟體可供運用,但這些東西能讓使用者實現哪些可能性,人們對此卻普遍不太理解。... 【閱讀全文】

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