【SmartM解讀】加入華碩三年，王懷晨不只做資料分析，更面對大量地跨團隊、跨國溝通，他認為，資料分析不能只出報表，還要能用資料說故事，說服同仁做出改變優化，才能在公司內產生良好的循環。 SmartM邀請各行各業與網路有關的工作者，與我們一起分享您的職場心得與故事，歡迎報名：點此連結
我的工作，主要是華碩網站的數據分析。平時的工作內容可以分作四項：解決華碩全球提出的數據分析需求、至全球分公司推廣數據分析、協助華碩網站與App優化、研究最新技術應用並分析成效與可行性；溝通對象除了團隊的SEO夥伴、部門各團隊外，也需要面對華碩全球的行銷人，進行跨國溝通。
華碩很特別的地方在於，它是總公司在台灣的跨國品牌。在台灣，因為公司規模大，分工相對精細，跨團隊溝通成為頻繁且必備的能力；在全球，由於是總公司，需要面對華碩全球的工作夥伴，在日常工作中，也常會受到不同文化、觀念的刺激。
在加入華碩之前，我的經驗聚焦在電商領域。前一份工作在新創擔任電商產品經理，從0到1幫時尚網站建立女裝電商，當時接觸到的領域相當多，數據分析就是其中一項，加上大學時期是資管科系出身，對數位資訊較快上手，因此選擇了資料分析領域繼續專精。
跟緊第一手資訊，英、中是台灣語言優勢
在網路領域，要不斷更新自己（Keep Updating）。每個領域都有專家、知識網站固定產出大量知識，平時我會透過工具幫自己快速更新，以整合工具Feedly為例，可以把設有RSS閱讀器的網站整合，我自己就把它設定為瀏覽器起始頁面之一並下載App，每天一早就先看過去24小時的科技動態。
在台灣，英、中文是我們很大的學習優勢。不僅可以掌握歐美國家最即時的第一手訊息，現在中國在知識上也更新很快，兩邊資訊可以同步吸收，此外，工作者若至少加入台灣的社群，不但可以認識同領域工作者，也可以快速吸收精華向上精進。
抽絲剝繭推導，工具是佐證的武器
做資料分析，常常會先有一個假想，然後再用工具去驗證。之所以要吸收大量知識、工具新知，很大原因是要幫助推導更全面，當數據和推導有落差時，要不斷去問自己對的問題，然後重新試想可能性，最後用工具的數據驗證這個假想。
在推導上最印象深刻的經驗，是華碩在歐洲的數據分析Workshop。當時有位伊朗夥伴說數據不準，來回溝通推導後，才發現他是用官方語言波斯文搜尋，但伊朗人習慣用阿拉伯文搜尋商品，調整後，數據流量遠高出波斯文，很巧地，回程路上我們還搭乘同一班飛機到杜拜轉機，意外結交了一位伊朗朋友，對我來說是一次很特別的經驗。
用數據資料說故事，拼出全盤過程
資料分析師不能只是出報表，還要能用數據說故事。一方面，資料分析的價值在於「發現現況並優化它」，若分析師無法用數據說服同仁改變，資料分析也就不具意義；另一方面，同一份數據，每個人的解讀不見得相同，當分析師有了假想時，也需要同仁的改變，才能進一步驗證、追蹤成果，在公司內產生良好的循環。
若將資料分析師的成長階段化，可以分為指標、工具熟練、全盤解釋三階段。第一階段，了解各指標背後的意義，而且要求甚解，才能做正確的解讀；第二階段，可以熟練地操作工具，這階段撈資料的速度會開始變快，且能很清楚判斷各資料所對應的工具；第三階段，則是有邏輯性地解讀數據，並做全盤解釋。
王懷晨小檔案
現職：華碩資料分析師、Web Analytics 101社群管理員
學歷：元智大學資訊管理學系、波士頓大學電子商務碩士
經歷：USTYLE電商產品經理、CHIC CHIC GIRL電商顧問
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