| 你是不是解題高手、提問菜鳥？ 換個方式問：你是不是碰到狀況，可以快速回應，但被問到，為何這個問題需要被處理？讓你最痛苦的癥結是什麼時，卻要思索許久？ 生成式AI問世一年，有人的AI智商突飛猛進，正用它大幅提升工作效率，有人卻躊躇不前，最常說的是：「它不盡正確」、「我不知道怎麼用」。 這個現象，引發我們的好奇。 主筆佩珊與主編書榕做了量化調查與採訪，嘗試理解領先的AI企業與商業人，到底做對什麼事情？電商Pinkoi資源不多、不用KPI規定，卻可以讓人資跟財務人員習慣用AI大幅節省工時。 結果他們的答案都是：你得先學會自問。 如中信金的信用卡團隊客服部門，他們跟所有人一樣，總有大量客戶來電。以往，大家的直覺做法是，趕快買設備，讓機器人幫忙接電話。 但他們卻先自問：為什麼客戶會來電？其中之一的答案是：信用卡客戶會擔心被盜刷，所以來電。 但為什麼客人會覺得自己被盜刷呢？原來是帳單裡的公司名稱，不一定跟他們消費的商店品牌一致。 最後，中信團隊改變做法，在帳單寄出的時候，直接在上面附註商店名稱。 有了洞察，他們才行動，一個月因此減少超過一萬通來電數。過程中，AI只是解題助手，但發現，由人們起始。 「電腦無用武之地，電腦只能給你答案。」《創意提問力》作者、麻省理工中心前執行長海爾．葛瑞格森在書中引述。 一個提問高手，不會視所有現象理所當然。 你為工作生活不平衡而困擾，但你深入質疑過待辦事項的存在必要嗎？ 一個大問題延伸下去，會有更多的子問題，有了命題，AI可以幫忙解決，但只有當事人最清楚，哪個問題是重中之重，得要正面對決。 「問題在你心中的位置，也是答案所在的位置，如果你沒辦法提出問題，就沒有位置放答案。」管理大師克里斯汀生說。 慢下來，才會快，是這群AI先行者給我的關鍵提醒。
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