去年一整年,在科技業界裡「大數據(Big Data)」喊得震天價響,彷彿可以作為一切問題的解決方案。大數據在乎的是由資料裡找出群性,作為政策與各種商業抉擇的判斷依據,對於一般人來說,實在難以有感。在歐美的創新圈子裡,與個人更為相關的「小數據(Small Data)」概念正在逐漸成形。 小數據是什麼?簡單來說,大數據和別人的生意有關,但小數據卻僅與你自己有關。小數據是透過各種方式,像是智慧家電、電腦、手機平板、穿戴式產品等,收集你的一舉一動,透過資料整合,以視覺化的方式讓你能夠更了解你自己。
小數據到現在為止的應用十分侷限,較成熟的像是運動手環、智慧手表(左圖,本報資料照片)等收集身體資訊,告訴你每天的運動量如何。但小數據若透過自動化,能提供的訊息不止於此。
例如飲食,現在便利商店、速食店的食品都會標註熱量與成分,假設在結帳時,這些數據也能一次加總,透過超連結或者QR Code輸入手機,就能讓你知道一天攝取多少量;若加上服務,也能讓你知道最近是否吃得太油、太鹹,咖啡因連日超標,該調整一下了。
或者閱讀,像美國有個叫Roundview的新服務,分析你在網路上的閱讀行為,讓你了解自己平日讀來自哪些網站、哪些作者的文章,進而找出自己的喜好。若類似這樣的服務能做得更完整,也能理解自己平常的時間花到哪兒去,獲得的資訊是否偏向某一類、而又有哪些不足。
小數據也能應用於消費分析,像是悠遊卡、信用卡等若能提供消費類別與金額的分析並且整合,更能幫助你處理自己的財務。
小數據又被稱為「量化的自我」,目的與大數據相同,提供個人決策的依據。數據本身只能讓你認識自己,但要怎麼改變,還要看自己的決心與毅力。小數據需要想到人的惰性,提供自動化資訊輸入,不能要求使用者自己來;小數據需要保障隱私,資料僅供個人了解自己;小數據更需要共通標準,讓資料能夠整合。台灣玩得起大數據的企業體不多,在行動裝置與上網普及率高的現狀下,小數據或者可以提供新創業者更能發揮的空間。
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