行政院長毛治國曾任國家資訊長，他任命張善政為副閣揆也著眼於科技專長，這意味新閣將揚棄先前跟不上潮流發展的施政風格；畢竟，不瞭解大數據（Big Data）的潮流，將難以應付時代的快速轉變。然而，從缺水休耕到禽流感侵襲，我們仍沒看到政府的數據治理。大數據對問題的釐清不只是工具進階，更是觀念的革新。過去了解問題是從官員或研究者的主觀視野或單一視角出發，很可能發生遺漏與偏差，未能涵蓋所有面向；以大數據規範、探討問題的大趨勢，才能掌握問題本質。但經濟部治旱、農委會防疫，卻都自己關著門悄悄作業，既不公布蓄水資料或養殖場雞鴨死亡數據，也不向民眾發出相關警示，即逕自宣布休耕、撲殺等政策，豈非形同不教而殺。
以九合一選舉為例，幾個社群網站公布了六都選舉相關統計顯示：候選人的得票數，與臉書統計資訊完全符合。候選人臉書粉絲頁數據，包括按讚、留言及分享數，花媽遙遙領先，朱立倫慘勝也早寫在數據中；連勝文在北市選，雖是大選區、選民多，但數據卻敬陪末座，怎麼可能不落敗？
這是首次針對選舉的社群網路分析，預見電話民調式微事小，重點在選情掌控進入全新局面。電話民調是被動應答，有樣本誤差，有操作空間；網路社群是民眾主動提供意向，兩者差異有如天壤。這些數據當然有被移作負面運用的可能，但分析臉書版主的按讚傾向，解析在不同頁面的瀏覽選擇及時間，匯入大資料庫，建立模組、標準化得以利用，可能會有新的運作方式被創造。這是大數據的新時代，也是毛內閣必須掌握的機先，不能對社會發展的大趨勢無感。
網路社群如此精準地掌握民意，自然有左右選民投票意向的能力，目前仍缺乏法律規範，但發展趨勢絕不容忽視。日本去年底的國會選舉，東京大學與《朝日新聞》合作的基礎調查，項目更多、更新，每一項都與選舉結果緊扣。維護選舉的公平與秩序，政府不能遲鈍滯後。
大數據更關鍵的角色，是精確掌握問題源頭，才能據以擬定處理的對策。以二○一一年被拒絕於台灣的國光石化六千億投資案為例，當時主要的理由，是這項投資會造成台灣海峽東域瀕危的中華白海豚加速滅絕；但運用大數據研究之後，發現事實並非如此，國光石化承受了不白之冤。
九○年代海洋生物博物館籌備成立之初，開始中華白海豚的研究。二○○○年初期調查，白海豚族群數量約一三○隻；不解的是，在並無明顯客觀的環境變化下，白海豚數量持續降低，到二○○七年只剩下七十隻，短時間滅絕了一半。這是「世界自然保育聯盟（ＩＵＣＮ）」定義的極度瀕危，但是什麼原因導致？
大數據研究耗工耗時，研究團隊除了蒐集海域所有水文、水質資料，還蒐集了長達十年的公開政府資訊「漁業年報」，另外調查沿岸漁港的交易情形，包括魚種；發現白海豚喜歡棲息於中彰雲嘉海域，主要是因為食物來源在此。白海豚喜歡這塊海域的魚種，所以不往北移，也不南遷；合理推論是食物供應鏈變化，供應量不足，導致白海豚族群數持續降低。
大數據還發現，白海豚數量的食物供應鏈短缺，原因是河川淡水注海量持續減少。河口海岸地區因為淡水注入海裡，讓海水鹽度大幅降低，營造出高營養鹽生成環境，補給出海域生物足夠的食物生成。而如今，因人類生活耗水、工業需水、加上地球暖化極端強降雨增加截水難度；注海淡水不足，截流又難，能夠補助海域的水源自然短缺。
大數據的研究讓問題面貌清晰。現在的問題是，若陸地需水狀況不改善，已可推估出白海豚滅絕的時點。一項物種的滅絕，必然牽連到生態系相關物種的安危，島上的民眾亦無法自外。重點是，必須據此找出因應問題的對策。國光石化撤走當然影響台灣經濟，但這不是問題重點，關鍵在台灣貧瘠的水資源如何應對，如果沒有徹底調整用水態度，仍放任水資源耗用，再加上旱象非我們所能控制，下個瀕危的物種必將是人類。
大數據應用不只是工具提升，更是面對問題的科學態度。
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