大數據時代必備：活用統計學觀念，精準預測、果斷決策
假如你是一家麵包店的老闆，你會怎麼解決以下這些問題： -
問題1.烤箱的產能有限，該選擇生產哪些種類的麵包？ -
問題2.想在網路上行銷麵包店，哪一種廣告比較有效？ -
問題3.怎麼從麵包判斷，麵包師傅有沒有偷工減料？ 用管理的語言來說，以上分別是「預估需求分配產能」「評估行銷方案成效」和「產品品管」問題，也是工作場合中經常會遇到的情境。這些問題，乍看之下似乎和統計無關，但是其實每一個問題都可以應用統計的觀念和方法，來構思解決之道。 如果你具備統計思維的話，這幾個問題的思考方向如下： 1.列出最受歡迎的幾種麵包，優先生產明星商品。 問題1的關鍵是找出明星商品，這需要統計出麵包的總營業額，再算出每種麵包占總營業額的相對比例，優先生產能囊括七成營業額的產品組合。這會用到統計的次數分配表和直方圖，此種分析法也稱為ABC分析法（參見P.65）。 2.寫出兩種文案，分別廣告一段時間看看成效如何。 問題2要比較廣告成效，最好的方法是用統計的隨機對照實驗，讓兩種廣告隨機出現，一段時間後，觀察哪種廣告的效果比較好，再大範圍運用效果比較好的廣告（參見P.85）。 3.抽查幾個麵包，秤秤看重量差距有沒有過大。 要解決問題3，你需要先知道麵包的平均重量，再對麵包進行抽樣，看看麵包的重量是否呈現常態分布的鐘型曲線？若是偏離曲線，就可能暗示麵包品管有問題。（參見P.65） 培養從數據得到啟發的能力，評估決策與行動效益 做為一門蒐集、彙整、分析資料的科學，統計也是企業常用的分析工具。 電子商務網站亞馬遜（Amazon）能在你瀏覽時，推薦你「買了這本書的人也買了這些書」，用的是相關性分析；美國總統歐巴馬（Barack Obama）的競選團隊，知道哪個版面的網站能讓選民增加捐款金額，利用的是隨機對照實驗；市場調查能用少數人的意見推算出整個市場的看法，依據的是抽樣調查的原理。 達特茅斯學院教授查爾斯．惠倫（Charles Wheelan）在《聰明學統計的13又1/2堂課》一書中，列舉出學統計的目的，其中包括： -
分析數據，將資料做出摘要； -
做出更好的決定； -
辨識出能提升做每一件事效果的模式； -
評估政策、計畫與其他創新事項的效用。 聽起來是不是很熟悉？彙整數字做出決定、找出做事更有效的方法、評估計畫的效用，這些不就是經理人的工作嗎？ ...詳全文 | 
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